# Анализ данных, собранных с помощью программного обеспечения и датчиков мониторинга положения тела: исследование в отделении реанимации и интенсивной терапии

> Исследование в ОРИТ с программным обеспечением и датчиками мониторинга положения тела: методология, результаты и влияние на профилактику пролежней.

Página: https://preveni.com.br/ru/blog/analyzing-patient-position-sensor-data-icu/

16 июля 2024 г. · Обновлено 24 июня 2026 г.

### В этой статье

1. Введение
2. Цели
3. Метод
4. Результаты
1. Автоматическая регистрация
2. Общее время в каждом положении
3. План ухода и фактический мониторинг
5. Заключение
6. Авторы

## Введение

Пролежни — это нежелательные события, которые могут возникать у пациентов из группы риска в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Длительная обездвиженность увеличивает сроки госпитализации и стоимость лечения. Регулярная смена [положения тела](https://preveni.com.br/ru/blog/glossary/#decubito) принципиально важна для профилактики пролежней. Датчики интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать положение пациента в реальном времени и облегчают персонализированные вмешательства со стороны лечащей команды. Цель этого сообщения — показать анализ данных, собранных с помощью датчиков мониторинга при непрерывном наблюдении за пациентами в ОРИТ.

## Цели

Проанализировать отчёты системы мониторинга, в которых подробно указаны частота смены положения, длительность пребывания и конкретное положение пациента, чтобы выявить зоны для улучшения профилактики пролежней. Предполагается оценить применение датчиков мониторинга положения у пациентов в критическом состоянии в ОРИТ и их влияние на профилактику пролежней. Исследование также изучает длительность пребывания пациентов в разных положениях с целью оптимизировать управление ресурсами больницы.

## Метод

Проведено поперечное ретроспективное исследование выборки из 10 пациентов, поступивших в ОРИТ больницы третичного уровня в период с 31.01.2023 по 17.03.2023, всего 45 дней. За участниками наблюдали с помощью датчиков мониторинга положения тела, которые фиксировали изменения положения, движение и углы наклона, выявляя периоды неподвижности и перепозиционирования. Заранее обученная медицинская команда использовала данные датчиков для целенаправленных вмешательств по [перепозиционированию](https://preveni.com.br/ru/blog/glossary/#reposicionamento) пациентов, когда это было необходимо. Анализ одобрен комитетом по этике и научным исследованиям учреждения.

## Результаты

### Автоматическая регистрация

Применение датчиков мониторинга позволило автоматически регистрировать положение пациентов, фиксируя данные о времени и частоте пребывания в положении на спине, на правом и на левом боку. За период мониторинга у одного из пациентов, с 31 января по 27 февраля 2023 года, зарегистрировано в общей сложности 27 дней 7 часов 7 минут наблюдения без приостановленных уведомлений. Интерфейс системы работал в течение всего периода мониторинга, отображая данные в реальном времени без перерывов и давая лечащей команде полную и непрерывную картину состояния пациентов.

### Общее время в каждом положении

Как видно на графике ниже, чаще всего пациент находился в положении на спине — 12 дней 10 часов 39 минут. Положения на левом и правом боку распределились равномерно: 7 дней 5 часов 54 минуты и 7 дней 8 часов 56 минут соответственно, что говорит о надлежащей практике смены положения, необходимой для профилактики пролежней.

### План ухода и фактический мониторинг

Сравнительный анализ предписанного времени пребывания в каждом положении и времени, фактически зафиксированного датчиком, показал, что в положении на спине пациент находился дольше предписанного. Для положений на левом и правом боку зафиксированное время было близко к предписанному, что свидетельствует о высоком соблюдении протокола ухода.

Медицинская команда положительно оценила технологию с точки зрения её вклада в мотивацию, ориентиры в работе и вовлечённость команды.

## Заключение

Исследование показывает потенциал датчиков мониторинга положения тела для анализа положения пациентов в реальном времени и их значимый вклад в профилактику пролежней в условиях критического ухода. Такие датчики передают автоматические данные о положении пациентов через интернет, что делает подход более гибким и персонализированным. Это повышает качество ухода и согласуется с рекомендованными практиками, подчёркивая важность регулярного и контролируемого перепозиционирования и формируя культуру ухода, ориентированную на профилактику и безопасность пациентов. Внедрение этой технологии в ОРИТ — действенная и инновационная стратегия: она помогает командам звуковыми и визуальными уведомлениями и позволяет проводить раннее и персонализированное вмешательство, предотвращающее пролежни. Анализ данных позволяет пересматривать и совершенствовать протоколы смены положения, даёт ценный инструмент для оптимизации использования ресурсов больницы и улучшения клинических исходов, а также помогает увидеть возможные улучшения процессов и точки для адресных планов действий. Внедрение таких технологических решений отражает более широкий тренд здравоохранения — использовать инновации для решения сложных клинических задач, формируя более безопасную, эффективную и качественную среду ухода, ориентированную на пациента.

## Авторы

Bruno Shoiti Ullrich Rondem, Camila Rinco Alves Maia, Elaine Cristina Ferreira Ianni, Jessica Sayuri Kojima и Sirlene Maria de Melo

## Посмотрите, как DecSense работает на практике

Мониторинг положения тела в реальном времени, уведомление в нужный момент перепозиционирования и запись в электронной медицинской карте.

[Запросить демонстрацию](https://preveni.com.br/ru/#demo)

или

[Запросить техническое описание](https://preveni.com.br/ru/decsense-datasheet/)

## Часто задаваемые вопросы

### Какой метод использовался в исследовании в ОРИТ?

Проведено поперечное ретроспективное исследование выборки из 10 пациентов, поступивших в ОРИТ больницы третичного уровня, в период с 31.01.2023 по 17.03.2023, всего 45 дней. Анализ одобрен комитетом по этике и научным исследованиям учреждения.

### Что регистрируют датчики мониторинга положения тела?

Датчики фиксировали изменения положения, движение и углы наклона, выявляя периоды неподвижности и перепозиционирования, и позволили автоматически регистрировать время и частоту пребывания в положении на спине, на правом и на левом боку.

### В каком положении наблюдаемые пациенты находились чаще всего?

Чаще всего пациенты находились в положении на спине — 12 дней 10 часов 39 минут, тогда как время на левом и правом боку распределилось равномерно, что говорит о надлежащей практике смены положения.

### Как датчики помогают в профилактике пролежней?

Датчики передают автоматические данные о положении пациентов через интернет и помогают командам звуковыми и визуальными уведомлениями, позволяя проводить раннее и персонализированное вмешательство, которое предотвращает пролежни.

## Читайте также

- [Программное обеспечение для управления протоколом профилактики пролежней](https://preveni.com.br/ru/pressure-injury-prevention-software/)
- [Носимый датчик в профилактике пролежней](https://preveni.com.br/ru/blog/wearable-sensor-pressure-injury-prevention/)
- [Развитие ухода вместе с датчиком DecSense](https://preveni.com.br/ru/blog/advancing-healthcare-decsense-sensor/)
- [Продвинутый мониторинг в цифровую эпоху](https://preveni.com.br/ru/blog/advanced-patient-monitoring-digital-age/)
- [Преимущества мониторинга положения тела в домах престарелых](https://preveni.com.br/ru/blog/benefits-patient-position-monitoring-long-term-care-facilities/)

[Смотреть все статьи](https://preveni.com.br/ru/blog/)

---

Preveni: prevenção de lesão por pressão com o sensor DecSense e software de gestão. Guia para agentes: https://preveni.com.br/llms.txt · Contato: contato@preveni.com.br
