Ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται μέσω λογισμικού και αισθητήρων παρακολούθησης της θέσης κατάκλισης: μια έρευνα σε Μονάδα Εντατικής Θεραπείας

Εισαγωγή

Τα έλκη πίεσης είναι ανεπιθύμητα συμβάντα που μπορούν να εμφανιστούν σε ασθενείς υψηλού κινδύνου στις Μονάδες Εντατικής Θεραπείας (ΜΕΘ). Η παρατεταμένη ακινητοποίηση αυξάνει τη διάρκεια της νοσηλείας και το κόστος της θεραπείας. Η τακτική αλλαγή θέσης κατάκλισης είναι θεμελιώδης για την πρόληψη των ελκών πίεσης. Η χρήση αισθητήρων του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) επιτρέπει την παρακολούθηση της θέσης του ασθενούς σε πραγματικό χρόνο και διευκολύνει εξατομικευμένες παρεμβάσεις από την κλινική ομάδα. Η παρούσα αναφορά εστιάζει στην ανάλυση των δεδομένων που συλλέχθηκαν με αισθητήρες παρακολούθησης κατά τη συνεχή παρακολούθηση ασθενών σε ΜΕΘ. 

Στόχοι

Να αναλυθούν οι αναφορές που παράγει το σύστημα παρακολούθησης, οι οποίες καταγράφουν τη συχνότητα της αλλαγής θέσης, πόσο χρόνο και σε ποια θέση παρέμεινε ο ασθενής, ώστε να εντοπιστούν περιθώρια βελτίωσης στην πρόληψη των ελκών πίεσης. Στόχος είναι να αξιολογηθεί η χρήση των αισθητήρων παρακολούθησης θέσης σε βαρέως πάσχοντες ασθενείς μιας ΜΕΘ και ο αντίκτυπός τους στην πρόληψη των ελκών πίεσης. Η μελέτη διερευνά επίσης τον χρόνο παραμονής σε διαφορετικές θέσεις, με σκοπό τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των νοσοκομειακών πόρων.

Μέθοδος

Πραγματοποιήθηκε συγχρονική, αναδρομική μελέτη σε δείγμα 10 ασθενών που εισήχθησαν σε ΜΕΘ τριτοβάθμιου νοσοκομείου, από 31/01/2023 έως 17/03/2023, συνολικά 45 ημέρες. Οι συμμετέχοντες παρακολουθήθηκαν με αισθητήρες θέσης κατάκλισης, οι οποίοι ανίχνευαν μεταβολές στη θέση, στην κίνηση και στις γωνίες κλίσης, εντοπίζοντας περιόδους ακινησίας και επανατοποθετήσεις. Η ομάδα υγείας, εκπαιδευμένη εκ των προτέρων, αξιοποίησε τα δεδομένα των αισθητήρων για στοχευμένες παρεμβάσεις επανατοποθέτησης των ασθενών όποτε χρειαζόταν. Η ανάλυση εγκρίθηκε από την επιτροπή ηθικής και έρευνας του ιδρύματος.

Αποτελέσματα

Αυτοματοποιημένη καταγραφή

Η χρήση των αισθητήρων επέτρεψε την αυτοματοποιημένη καταγραφή της θέσης των ασθενών, με δεδομένα για τον χρόνο και τη συχνότητα παραμονής σε ύπτια, δεξιά πλάγια και αριστερή πλάγια θέση. Στη διάρκεια της παρακολούθησης, ενδεικτικά για έναν ασθενή, από 31 Ιανουαρίου έως 27 Φεβρουαρίου 2023 καταγράφηκαν συνολικά 27 ημέρες, 7 ώρες και 7 λεπτά παρακολούθησης χωρίς αναστολή ειδοποιήσεων. Η διεπαφή του συστήματος λειτούργησε σε όλο το διάστημα, εμφανίζοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο χωρίς διακοπές και δίνοντας στην κλινική ομάδα πλήρη και συνεχή εικόνα της κατάστασης των ασθενών.

Συνολικός χρόνος ανά θέση

Σύμφωνα με το παρακάτω γράφημα, η ύπτια θέση ήταν η συχνότερη, με 12 ημέρες, 10 ώρες και 39 λεπτά. Η αριστερή και η δεξιά πλάγια θέση κατανεμήθηκαν σε 7 ημέρες, 5 ώρες και 54 λεπτά και σε 7 ημέρες, 8 ώρες και 56 λεπτά αντίστοιχα, γεγονός που δείχνει ορθή πρακτική αλλαγής θέσης, καθοριστική για την πρόληψη των ελκών πίεσης.

Νοσηλευτική οδηγία × Παρακολούθηση

Η συγκριτική ανάλυση ανάμεσα στον χρόνο παραμονής που προέβλεπε η νοσηλευτική οδηγία για κάθε θέση και στον χρόνο που κατέγραψε ο αισθητήρας έδειξε ότι η ύπτια θέση ξεπέρασε τον προβλεπόμενο χρόνο. Η αριστερή και η δεξιά πλάγια θέση εμφάνισαν καταγεγραμμένους χρόνους κοντά στους προβλεπόμενους, στοιχείο καλής συμμόρφωσης με το πρωτόκολλο φροντίδας.

Η τεχνολογία αξιολογήθηκε θετικά από την ομάδα υγείας ως προς τη συμβολή της στην παρακίνηση, την καθοδήγηση και τη δέσμευση της ομάδας.

Συμπέρασμα

Η μελέτη αναδεικνύει τις δυνατότητες των αισθητήρων θέσης κατάκλισης στην ανάλυση της θέσης των ασθενών σε πραγματικό χρόνο, με ουσιαστική συμβολή στην πρόληψη των ελκών πίεσης σε περιβάλλοντα κρίσιμης φροντίδας. Οι αισθητήρες παρέχουν αυτοματοποιημένα δεδομένα για τη θέση των ασθενών μέσω διαδικτύου και επιτρέπουν μια πιο δυναμική και εξατομικευμένη προσέγγιση. Έτσι βελτιώνεται η ποιότητα της φροντίδας και ευθυγραμμίζεται με τις συνιστώμενες πρακτικές, τονίζοντας τη σημασία της τακτικής και ελεγχόμενης επανατοποθέτησης και καλλιεργώντας κουλτούρα φροντίδας με άξονα την πρόληψη και την ασφάλεια του ασθενούς. Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας στις ΜΕΘ είναι αποτελεσματική και καινοτόμος στρατηγική: υποστηρίζει τις ομάδες με ηχητικές και οπτικές ειδοποιήσεις και επιτρέπει έγκαιρες, εξατομικευμένες παρεμβάσεις που μπορούν να προλάβουν έλκη πίεσης. Η ανάλυση των δεδομένων επιτρέπει την αναθεώρηση και τη βελτίωση των πρωτοκόλλων αλλαγής θέσης και προσφέρει πολύτιμο εργαλείο για τη βελτιστοποίηση των νοσοκομειακών πόρων και των κλινικών εκβάσεων, καθώς και για τον εντοπισμό βελτιώσεων στις διαδικασίες και ευκαιριών για στοχευμένα σχέδια δράσης. Η υιοθέτηση τέτοιων τεχνολογικών λύσεων αντανακλά μια ευρύτερη τάση στην υγεία: την ενσωμάτωση καινοτομιών για την αντιμετώπιση σύνθετων κλινικών προκλήσεων, με στόχο ένα περιβάλλον φροντίδας ασφαλέστερο, αποδοτικότερο και ποιοτικότερο, με επίκεντρο τον ασθενή.

Συγγραφείς

Bruno Shoiti Ullrich Rondem, Camila Rinco Alves Maia, Elaine Cristina Ferreira Ianni, Jessica Sayuri Kojima και Sirlene Maria de Melo