Análisis de los datos recogidos mediante software y sensores de monitorización de decúbito: una investigación en Unidad de Cuidados Intensivos

Introducción

Las lesiones por presión (LPP) son eventos adversos que pueden afectar a pacientes de riesgo en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). La inmovilización prolongada aumenta la duración de las hospitalizaciones y los costos del tratamiento. El cambio regular de decúbito es fundamental en la prevención de LPP. El uso de sensores de Internet de las Cosas (IoT) permite monitorizar el posicionamiento del paciente en tiempo real, lo que facilita intervenciones personalizadas por parte del equipo asistencial. Este relato tiene como foco mostrar el análisis de los datos recogidos mediante el uso de sensores de monitorización en el seguimiento continuo de pacientes en una UCI. 

Objetivos

Analizar los informes generados por el sistema de monitorización, que detallan la frecuencia del cambio postural, cuánto tiempo y en qué posición permaneció el paciente, para identificar áreas de mejora en la prevención de lesiones por presión. Se pretende evaluar la utilización de los sensores de monitorización de posicionamiento en pacientes críticos en una UCI, analizando su impacto en la prevención de LPP. Este estudio también investiga el tiempo de permanencia en diferentes posiciones de los pacientes con el fin de optimizar la gestión de los recursos hospitalarios.

Método

Se realizó un estudio transversal, retrospectivo, en una muestra de 10 pacientes ingresados en una UCI de un hospital terciario en el período del 31/01/2023 al 17/03/2023, totalizando 45 días. Los participantes fueron seguidos con sensores de monitorización de decúbito que detectaron variaciones en la posición, el movimiento y los ángulos de inclinación, identificando períodos de inmovilidad y reposicionamientos. El equipo de salud, previamente capacitado, utilizó los datos generados por los sensores para intervenciones dirigidas al reposicionamiento de los pacientes cuando era necesario. Este análisis fue aprobado por el comité de ética e investigación de la institución.

Resultados

Registro automatizado

La utilización de los sensores de monitorización permitió el registro automatizado del posicionamiento de los pacientes, capturando datos sobre el tiempo y la frecuencia con que los pacientes permanecieron en las posiciones supina, lateral derecha y lateral izquierda. Durante el período de monitorización, tomando como ejemplo a un paciente, del 31 de enero al 27 de febrero de 2023, se registró un total de 27 días, 7 horas y 7 minutos monitorizados sin avisos suspendidos. La interfaz del sistema funcionó durante todo el período de monitorización, mostrando datos en tiempo real sin interrupciones, lo que proporcionó al equipo asistencial una visión amplia y continua del estado de los pacientes.

Tiempo total por posición

Según el gráfico a continuación, la posición supina fue la más frecuente, con un tiempo de 12 días, 10 horas y 39 minutos. Las posiciones laterales izquierda y derecha estuvieron distribuidas, con 7 días, 5 horas y 54 minutos y 7 días, 8 horas y 56 minutos, respectivamente, lo que indica una práctica adecuada de cambio postural, esencial para la prevención de lesiones por presión.

Prescripción vs. monitorización

El análisis comparativo entre el tiempo de permanencia prescrito en cada posición y el tiempo efectivamente monitorizado por el sensor mostró que la posición supina tuvo un tiempo superior al prescrito. Las posiciones laterales izquierda y derecha presentaron tiempos monitorizados próximos a los prescritos, lo que evidencia una buena adherencia al protocolo de cuidados.

La tecnología fue evaluada positivamente por el equipo de salud en cuanto a su contribución a la motivación, la orientación y el compromiso del equipo.

Conclusión

El estudio destaca el potencial de los sensores de monitorización de decúbito en el análisis en tiempo real del posicionamiento de los pacientes, contribuyendo significativamente a la prevención de LPP en entornos críticos de cuidado. Esos sensores proporcionan datos automatizados sobre el posicionamiento de los pacientes por internet, lo que posibilita un enfoque más dinámico y personalizado. Esto mejora la calidad del cuidado y se alinea con las prácticas recomendadas, al enfatizar la importancia del reposicionamiento regular y monitorizado, promoviendo una cultura de cuidado centrada en la prevención y en la seguridad del paciente. La implementación de esta tecnología en las UCI es una estrategia eficaz e innovadora, que auxilia a los equipos mediante avisos sonoros y visuales y permite intervenciones precoces y personalizadas que pueden prevenir LPP. El análisis de los datos permite la revisión y la mejora de los protocolos de decúbito, y ofrece una herramienta valiosa para optimizar el uso de los recursos hospitalarios y mejorar los desenlaces clínicos, verificar eventuales mejoras de los procesos y oportunidades de planes de acción centrados. La adopción de esas soluciones tecnológicas refleja una tendencia más amplia en la salud de integrar innovaciones para enfrentar desafíos clínicos complejos, promoviendo un entorno de cuidado centrado en el paciente más seguro, eficiente y de calidad.

Autores

Bruno Shoiti Ullrich Rondem, Camila Rinco Alves Maia, Elaine Cristina Ferreira Ianni, Jessica Sayuri Kojima y Sirlene Maria de Melo