Анализ данных, собранных с помощью программного обеспечения и датчиков мониторинга положения тела: исследование в отделении реанимации и интенсивной терапии

Введение

Пролежни — это нежелательные события, которые могут возникать у пациентов из группы риска в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Длительная обездвиженность увеличивает сроки госпитализации и стоимость лечения. Регулярная смена положения тела принципиально важна для профилактики пролежней. Датчики интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать положение пациента в реальном времени и облегчают персонализированные вмешательства со стороны лечащей команды. Цель этого сообщения — показать анализ данных, собранных с помощью датчиков мониторинга при непрерывном наблюдении за пациентами в ОРИТ. 

Цели

Проанализировать отчёты системы мониторинга, в которых подробно указаны частота смены положения, длительность пребывания и конкретное положение пациента, чтобы выявить зоны для улучшения профилактики пролежней. Предполагается оценить применение датчиков мониторинга положения у пациентов в критическом состоянии в ОРИТ и их влияние на профилактику пролежней. Исследование также изучает длительность пребывания пациентов в разных положениях с целью оптимизировать управление ресурсами больницы.

Метод

Проведено поперечное ретроспективное исследование выборки из 10 пациентов, поступивших в ОРИТ больницы третичного уровня в период с 31.01.2023 по 17.03.2023, всего 45 дней. За участниками наблюдали с помощью датчиков мониторинга положения тела, которые фиксировали изменения положения, движение и углы наклона, выявляя периоды неподвижности и перепозиционирования. Заранее обученная медицинская команда использовала данные датчиков для целенаправленных вмешательств по перепозиционированию пациентов, когда это было необходимо. Анализ одобрен комитетом по этике и научным исследованиям учреждения.

Результаты

Автоматическая регистрация

Применение датчиков мониторинга позволило автоматически регистрировать положение пациентов, фиксируя данные о времени и частоте пребывания в положении на спине, на правом и на левом боку. За период мониторинга у одного из пациентов, с 31 января по 27 февраля 2023 года, зарегистрировано в общей сложности 27 дней 7 часов 7 минут наблюдения без приостановленных уведомлений. Интерфейс системы работал в течение всего периода мониторинга, отображая данные в реальном времени без перерывов и давая лечащей команде полную и непрерывную картину состояния пациентов.

Общее время в каждом положении

Как видно на графике ниже, чаще всего пациент находился в положении на спине — 12 дней 10 часов 39 минут. Положения на левом и правом боку распределились равномерно: 7 дней 5 часов 54 минуты и 7 дней 8 часов 56 минут соответственно, что говорит о надлежащей практике смены положения, необходимой для профилактики пролежней.

План ухода и фактический мониторинг

Сравнительный анализ предписанного времени пребывания в каждом положении и времени, фактически зафиксированного датчиком, показал, что в положении на спине пациент находился дольше предписанного. Для положений на левом и правом боку зафиксированное время было близко к предписанному, что свидетельствует о высоком соблюдении протокола ухода.

Медицинская команда положительно оценила технологию с точки зрения её вклада в мотивацию, ориентиры в работе и вовлечённость команды.

Заключение

Исследование показывает потенциал датчиков мониторинга положения тела для анализа положения пациентов в реальном времени и их значимый вклад в профилактику пролежней в условиях критического ухода. Такие датчики передают автоматические данные о положении пациентов через интернет, что делает подход более гибким и персонализированным. Это повышает качество ухода и согласуется с рекомендованными практиками, подчёркивая важность регулярного и контролируемого перепозиционирования и формируя культуру ухода, ориентированную на профилактику и безопасность пациентов. Внедрение этой технологии в ОРИТ — действенная и инновационная стратегия: она помогает командам звуковыми и визуальными уведомлениями и позволяет проводить раннее и персонализированное вмешательство, предотвращающее пролежни. Анализ данных позволяет пересматривать и совершенствовать протоколы смены положения, даёт ценный инструмент для оптимизации использования ресурсов больницы и улучшения клинических исходов, а также помогает увидеть возможные улучшения процессов и точки для адресных планов действий. Внедрение таких технологических решений отражает более широкий тренд здравоохранения — использовать инновации для решения сложных клинических задач, формируя более безопасную, эффективную и качественную среду ухода, ориентированную на пациента.

Авторы

Bruno Shoiti Ullrich Rondem, Camila Rinco Alves Maia, Elaine Cristina Ferreira Ianni, Jessica Sayuri Kojima и Sirlene Maria de Melo