透過軟體與臥位監測感測器蒐集之資料分析：加護病房實地研究

前言

壓瘡是加護病房高風險病人可能發生的不良事件。長期無法活動會拉長住院天數、推高治療成本。規律更換臥位是預防壓瘡的關鍵。運用物聯網（IoT）感測器，可以即時監測病人的姿勢，讓照護團隊做出個別化的介入。本報告聚焦於分析一間加護病房以監測感測器持續追蹤病人所蒐集到的資料。 

研究目的

分析監測系統產生的報表，其中詳列翻身頻率、病人在哪一個姿勢維持了多久，藉此找出壓瘡預防可以改善之處。本研究擬評估臥位監測感測器用於加護病房重症病人的情形，分析其對壓瘡預防的影響；同時探討病人維持各種姿勢的時間長度，以利醫院資源的最佳化配置。

研究方法

本研究採橫斷式回溯性設計，樣本為某醫學中心加護病房自 2023 年 1 月 31 日至 2023 年 3 月 17 日收治的 10 位病人，共計 45 天。受試者配戴臥位監測感測器，感測器可偵測姿勢、動作與傾斜角度的變化，辨識無活動期間與翻身擺位的時點。事先受過訓練的照護團隊依感測器產生的資料，在必要時對病人執行針對性的翻身擺位介入。本分析已通過該機構研究倫理委員會審查核准。

成效

自動化記錄

使用監測感測器後，病人的姿勢得以自動記錄，擷取病人維持仰臥、右側臥與左側臥的時間與次數。以其中一位病人為例，自 2023 年 1 月 31 日至 2 月 27 日的監測期間，共記錄 27 天 7 小時 7 分鐘的監測時數，期間沒有任何提醒被中止。系統介面在整個監測期間持續運作，即時顯示資料且未中斷，讓照護團隊對病人狀態有完整而連續的掌握。

各姿勢的總時數

如下圖所示，仰臥是最常出現的姿勢，累計 12 天 10 小時 39 分鐘。左側臥與右側臥的時間分布平均，分別為 7 天 5 小時 54 分鐘與 7 天 8 小時 56 分鐘，顯示翻身執行得相當到位，而這正是預防壓瘡的關鍵。

護理計畫 × 實際監測

將各姿勢的預定停留時間與感測器實際監測到的時間相互對照後發現，仰臥的實際時間高於預定時間；左側臥與右側臥的監測時間則與預定時間相近，顯示照護指引的遵從度良好。

照護團隊對這項技術給予正面評價，認為它在提升團隊動機、指引方向與投入程度上都有貢獻。

結語

本研究凸顯臥位監測感測器在即時分析病人姿勢上的潛力，對重症照護環境中的壓瘡預防有明顯助益。這類感測器透過網路自動提供病人的姿勢資料，讓照護方式更即時、更個別化。這不僅提升照護品質，也符合建議的臨床實務，強調規律且受監測的翻身擺位，帶動以預防與病人安全為核心的照護文化。在加護病房導入這項技術是一項有效而創新的策略：以聲音與視覺提醒協助團隊，讓介入能夠及早且個別化，進而預防壓瘡。資料分析則讓翻身擺位照護指引得以檢討與改善，成為最佳化醫院資源運用、改善臨床結果的有力工具，也能檢視流程改善的成效、找出值得聚焦的行動方案。採用這類科技方案，反映了醫療界更廣泛的趨勢：整合創新以面對複雜的臨床挑戰，打造更安全、更有效率、品質更好的以病人為中心的照護環境。

作者

Bruno Shoiti Ullrich Rondem、Camila Rinco Alves Maia、Elaine Cristina Ferreira Ianni、Jessica Sayuri Kojima 與 Sirlene Maria de Melo