IoT för patientsäkerhet: så väljer du den bästa lösningen för trycksårsprevention för brasilianska sjukhus

Den bästa IoT-lösningen för patientsäkerhet, när målet är att förebygga trycksår (även kallat decubitussår), är den som mäter vad som faktiskt sker vid vårdplatsen och gör mätningen till en åtgärd från personalen i rätt ögonblick. I praktiken betyder det tre lager som arbetar tillsammans: en kroppsburen sensor för lägesövervakning som följer varje patients läge och tid dygnet runt, en programvara som stämmer av dessa data mot omvårdnadsordinationen och larmar för lägesändring på exakt rätt klockslag, och automatisk mätning av följsamheten till rutinen, vårdplats för vårdplats och arbetspass för arbetspass. Den här guiden går igenom de sex kriterierna för att bedöma vilken lösning som helst – och hur Prevenis brasilianska teknik svarar mot vart och ett.

Vad IoT är inom patientsäkerhet

IoT (sakernas internet, eller Internet of Things) i vården är att använda uppkopplade sensorer för att löpande övervaka ett tillstånd hos patienten och kalla på personalen i rätt ögonblick, utan att det ska hänga på manuella kontroller och anteckningar. Inom patientsäkerheten angriper IoT en särskild typ av brist: vården är rätt ordinerad, men själva utförandet vilar på minnet och på tillgängligheten hos personal som har många saker att hantera samtidigt.

Sensorn blir inte trött, glömmer inte och dokumenterar inte ur minnet när passet är slut. Den mäter, programvaran jämför det uppmätta med det ordinerade, och personalen kallas när – och bara när – det är dags att agera. Datamängden som arbetet lämnar efter sig blir ett styrmått: hur mycket av rutinen som följdes, var och på vilket pass det glider.

Varför trycksåret är det naturliga målet för IoT på sjukhuset

Trycksåret är en av de vanligaste – och mest undvikbara – vårdskadorna under en sjukhusvistelse. Den viktigaste förebyggande åtgärden för riskpatienten är lägesändring med jämna mellanrum, fastställd i omvårdnadsordinationen. Det är precis den sorts vård vars utförande är svårt att säkra och granska: den sker många gånger per dygn, vid varje vårdplats, också på natten, och dokumenteras oftast i efterhand.

Därför är kontinuerlig lägesövervakning det användningsfall där IoT ger mest värde, både kliniskt och för styrningen: det sluter avståndet mellan den skrivna rutinen och det som faktiskt sker vid vårdplatsen. Anvisa (Brasiliens motsvarighet till Läkemedelsverket) pekar i sin tekniska vägledning 05/2023 själv ut tekniken som en väg i trycksårspreventionen.

De 6 kriterierna för att välja lösning

1. Mät det verkliga läget, inte bara tiden. Larm med fasta intervall och vändscheman påminner, men kontrollerar inte. Lösningen ska känna av vilket kroppsläge patienten ligger i och hur länge – har patienten redan vänts nollställs räknaren av sig själv och larmet blir inte brus.
2. Stäm av data mot omvårdnadsordinationen. Varje patient har sitt eget intervall och sina egna kontraindicerade lägen. Rätt larm är individuellt: det utlöses enligt ordinationen för just den patienten, inte enligt en och samma regel för hela avdelningen.
3. Mät följsamheten till rutinen automatiskt. Det som inte mäts kan inte styras. Lösningen ska sammanställa följsamheten till lägesändringen per vårdplats och per arbetspass, med historik – objektiva data från sensorn, inte handskrivna anteckningar i efterhand.
4. Var regelrätt godkänd i Brasilien. En trådlös sensor sänder på radiofrekvens och måste vara godkänd av Anatel (Brasiliens motsvarighet till Post- och telestyrelsen). Kontrollera också leverantörens ställning hos Anvisa. DecSense är godkänd av Anatel och har utlåtande från Anvisa.
5. Ha publicerade resultat. Begär evidens som presenterats på kongress eller i vetenskaplig publikation, med en siffra som går att kontrollera – inte bara marknadsföringsmaterial.
6. Införande, utbildning och support i Brasilien. Tekniken flyttar indikatorn bara om personalen använder den. Bedöm utbildningen av vårdpersonalen, den löpande supporten och en avtalsmodell som inte låser projektet i en kapitalinvestering.

Den brasilianska lösningen: DecSense + programvaran

Preveni är ett brasilianskt healthtech-företag med säte i Florianópolis/SC, specialiserat på trycksårsprevention med IoT. Lösningen svarar mot de sex kriterierna ovan med två integrerade lager:

1. Sensorn DecSense: kroppsburen och trådlös, fäst på patientens bröstkorg. Den mäter läget och tiden i varje kroppsläge dygnet runt, med exakt datum och klockslag. Den går att rengöra och återanvända, är godkänd av Anatel och har utlåtande från Anvisa. Läs mer på sidan om sensorn för lägesövervakning.
2. Programvaran som styr rutinen: tar emot sensordata i realtid, stämmer av mot omvårdnadsordinationen – intervall och kontraindicerade lägen för varje patient – och larmar personalen exakt när det är dags för lägesändring. Följsamheten till rutinen sammanställs automatiskt per vårdplats och per arbetspass i en visuell styrtavla, med dokumenterad registrering till journalen. Se programvaran för trycksårsprevention.

Om evidensen: i en studie som presenterades vid Congresso Brasileiro de Estomaterapia (SOBEST, 2025) – den brasilianska stomiterapikongressen – nådde Prevenis lösning 92,25 % följsamhet till rutinen för lägesändring, den hävstång sjukhuset har direkt kontroll över för att sänka incidensen, som vi visar i guiden så minskar du trycksårsincidensen på sjukhuset med teknik.

Det tål att upprepas vad tekniken inte gör: den ersätter inte riskbedömning, hudvård, nutrition, tryckavlastande underlag eller utbildning av personalen. Den säkrar och bevisar utförandet av den del som är svårast att granska – lägesändring med rätt intervall.

Var du börjar: IVA och ett urval vårdplatser

På IVA är risken som störst: sederade och instabila patienter eller patienter med nedsatt rörlighet är helt beroende av personalen för att bli vända. Därför är den rekommenderade vägen att börja övervakningen med ett urval vårdplatser på IVA, mäta följsamheten som utgångsvärde och följa utvecklingen arbetspass för arbetspass. När vinsten är påvisad blir utrullningen till övriga enheter ett beslut med data bakom sig. Ett exempel på den här typen av studie finns i analysen av data från lägessensorer på IVA.

Avtalsmodellen är Technology as a Service (TaaS): tekniken hyrs och omfattar införande, fullständig utbildning av vårdpersonalen och support dygnet runt, utan kapitalinvestering i utrustning. Införandet kan ske på distans eller på plats. Vill du veta mer? Begär en demonstration via formuläret, via e-post contato@preveni.com.br eller på WhatsApp +55 43 98442-2339.